应对数据生产和大数据处理带来的挑战,是人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。

在本书中,杰森•辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、洞察数据的价值和内涵的可行方法。

作者简介:

【美】杰森•辛克(Jason Schenker )

金融预测家和未来学家之一。彭博新闻社对其在诸多领域的预测准确性有极高的评价,包括原油价格、天然气价格、工业金属价格、贵金属价格、外汇汇率和美国经济指标等。

作为远望经济公司(Prestige Economics LLC )总裁,辛克为机构投资者、个人投资者、上市公司和中央银行提供咨询服务;作为未来主义研究所的主席,辛克培训企业顾问、高管和金融专业人士,将新兴技术及其风险和机遇纳入其长期战略规划种。辛克还是领英学习的指导老师,并专门开设了企业金融风险管理审计和尽职调查的课程。

他出版了多本著作,其中《机器人的工作:“敌托挪”还是“乌托邦” 》 (Jobs for Robots:Between Robocalypse and Robotopia)、《大宗商品价格101》 (Cammodiy Prices 101)、《抗衰退》 (Recession-Proof)和《选举衰退》(Electing Recession) 为亚马逊畅销书。

辛克于2018年6月被投资百科评为“全球影响力TOP100财务顾问”之一。

数据迷雾:洞察数据的价值与内涵

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